中国极品美軳免费观看-打扑克免费网站-国产全黄一级毛片-亚洲图片欧美文学小说激情

Logo
  • 聯系電話:
    400-618-6977
  • 官方郵箱:
    info@kmaxxr.com?

三項國際領先!江西科駿實業有限公司、清華大學、湖南大學等單位的3個項目通過科技成果評價

文章來源:    發布時間:2022-07-12    文章作者:

江西科駿實業有限公司、清華大學、湖南大學等單位的3個項目通過科技成果評價

640 (10).png


2022年7月7日,在國家自然科學基金委員會科學傳播與成果轉化中心的指導下,第三方專業科技成果評價機構——中科合創(北京)科技成果評價中心依據科技部《科學技術評價辦法》的有關規定,按照科技成果評價的標準及程序,本著科學、獨立、客觀、公正的原則,組織專家對江西科駿實業有限公司、清華大學、湖南大學、吉林大學、北京郵電大學共同完成的“雷視融合多模態三維場景建模系統”、“動態健康基準數字孿生驅動的軌道車輛預測式運維關鍵技術”、“超圖高階關聯學習的數字孿生驅動軌道交通車輛節能駕駛決策與控制”3個項目進行了科技成果評價。


640 (2).png

 

  此次成果評價專家委員會由北京科技大學教授、杰青殷緒成,國家自然科學基金委員會副研究員賈雷坡,中國中車集團有限公司教授級高級工程師文志永,北京航空航天大學教授肖振宇,北京理工大學教授王偉達,北京信息科技大學教授陳雯柏,北京工業大學教授馬楠,北京交通大學副教授王洪偉等專家組成。


640 (1).png 


經過專家評審,認為“雷視融合多模態三維場景建模系統”項目主要創新點如下:提出了幾何-結構聯合學習的融合三維建模方法,研發了雷視融合的數字孿生采集設備,實現視覺、激光雷達、慣性導航等多模態數據融合重建,在保證精度的基礎上通過融合框架對完整視覺環境進行快速重建;提出了結構引導的跨模態點云數據補全方法,通過二維圖像和三維點云之間的結構建模與配準,突破傳統配準方法魯棒性不足的難題,實現了三維視覺數據融合增強;提出了基于超圖計算的多模態數據融合檢索方法,對多模態視覺對象的復雜高階關聯進行建模,通過超圖神經網絡進行視覺對象特征表示,實現了軌道交通數字孿生模型內容的高效檢索。

項目成果擁有完全自主知識產權,整體處于國際先進水平,其中基于超圖計算的多模態數據融合檢索技術達到國際領先水平。


 640 (2).png


動態健康基準數字孿生驅動的軌道車輛預測式運維關鍵技術”項目主要創新點如下:提出了領域知識和數據聯合驅動的設備健康基準線構造方法,使用設備原理引導數據驅動技術構造知識圖譜,提升了知識庫構造效率和準確性;提出了基于健康基準線的數字孿生驅動故障預測方法,采用基于正常運行數據提煉反映裝備狀態趨勢的數字孿生基準線、進而在基準線引導下進行異常行為監測和故障模式學習的技術路線,實現了軌道裝備故障的有效預測;提出了基于強泛化特征提取的故障診斷方法,通過自監督和無監督學習手段,捕捉系統動力學特性,作為故障檢測的依據,提高了故障診斷的魯棒性。

項目成果擁有完全自主知識產權,整體處于國際先進水平,其中基于健康基準線的數字孿生驅動故障預測技術達到國際領先水平。


640 (3).png

 

“超圖高階關聯學習的數字孿生驅動軌道交通車輛節能駕駛決策與控制”項目主要創新點如下:提出了層級約束驅動的數字孿生模型動力學解析建模方法,實現了理想約束和非理想約束下車輛多體系統動力學高效解析建模;提出了基于超圖高階關聯學習的數字孿生驅動列車節能駕駛目標曲線規劃方法,利用優秀司機駕駛經驗數據歸納學習速度曲線模式特征規則,實現了節能駕駛的高效計算與規劃;提出了基于解析約束力與模糊集理論的列車數字孿生模型自動駕駛魯棒控制技術,實現了在不確定性認知條件下軌跡目標的精確跟隨與最優控制。

項目成果擁有完全自主知識產權,整體處于國際先進水平,其中基于超圖高階關聯學習的數字孿生驅動列車節能駕駛目標曲線規劃技術達到國際領先水平。

640 (4).png

?

項目立足工業數字孿生領域,面向軌道交通行業數字化、信息化發展需求,形成了多項創新成果,并應用于軌道交通數字孿生系統建設,已產生較好的經濟效益和社會效益,具有廣闊的應用前景。

經專家組全面審核,與會專家一致同意,江西科駿實業有限公司、清華大學、湖南大學等單位完成的3個項目通過科技成果評價。

 

文章來源:全國科技成果評價服務平臺 - 公眾號